Метод кластеризации анализа и обработки больших данных, представленных в матричной форме
Эскиз недоступен
Дата
2015
Авторы
Название журнала
Номер ISSN
Название тома
Издатель
БарГУ
Анотация
Одним из подходов анализа и обработки больших данных (BigData) является использование матричного представления данных, матричного исчисления и методов оптимизации и на этой основе разработка соответствующих инструментальных средств. Рассмотрен подход, модели и методы кластеризации больших данных, представленных в матричной форме.
Описание
Техника и технологии: инновации и качество : материалы III Междунар.
науч.-практ. конф., Барановичи, 18 дек. 2015 г. / М-во образования Респ. Беларусь, Баранов. гос. ун-т, Студен. науч. сообщество БарГУ; редкол.: А. В. Никишова (гл. ред.), Ю. Е. Горбач (отв. ред.) [и др.]. – Барановичи : РИО БарГУ, 2015. – 180 с.
Ключевые слова
информационные технологии, обработка данных, обработка больших данных, BigData
Библиографическое описание
Искакова, Г. А. Метод кластеризации анализа и обработки больших данных, представленных в матричной форме / Г. А. Искакова // Техника и технологии: инновации и качество : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Барановичи, 18 дек. 2015 г. / М-во образования Респ. Беларусь, Баранов. гос. ун-т, Студен. науч. сообщество БарГУ ; редкол.: А. В. Никишова (гл. ред.), Ю. Е. Горбач (отв. ред.) [и др.]. – Барановичи : РИО БарГУ, 2015. – С. 147-149.