Верификация личности на основе бинокулярной стерео-реконструкции поверхности лица

dc.contributor.authorСандруцкий, Д. И.
dc.contributor.authorНаранович, О. И.
dc.date.accessioned2025-03-10T13:00:08Z
dc.date.available2025-03-10T13:00:08Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractНа сегодняшний день существует большое количество методов распознавания личности по геометрии лица. Все они основываются на том факте, что черты лица и форма черепа каждого человека индивидуальны. В данной статье рассмотрены принципы верификации личности на основе геометрии лица, полученной путем бинокулярной стерео-реконструкции. В рамках данной темы раскрыты принципы позиционирования камер и реализации нейронной сети, позволяющей производить расчет диспаратности, с предварительным приведением стереопары к эпиполярности, и проведением верификации с использованием полученных данных. By now, there is a large number of methods for recognizing face geometry. All of them are based on the fact that the facial features and skull shape of each person are individual. In this article, we consider the principles of personal verification based on face geometry using the method of binocular stereo reconstruction. Within the framework of this topic, the principles of camera positioning and the implementation of a neural network that allows to calculate of disparity will be disclosed, with a preliminary reduction of the stereopair to epipolarity, and verification based on the obtained data.
dc.identifier.citationСандруцкий, Д. И. Верификация личности на основе бинокулярной стерео-реконструкции поверхности лица / Д. И. Сандруцкий, О. И. Наранович // Universum: технические науки. – 2018. – № 6(51). – С. 5-9.
dc.identifier.urihttps://rep.barsu.by/handle/data/12688
dc.subjectверификация
dc.subjectбинокулярная стерео-реконструкция
dc.subjectстереопара
dc.subjectэпиполярность
dc.subjectраспознавание лиц
dc.subjectдиспаратность
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectverification
dc.subjectbinocular stereo-reconstruction
dc.subjectstereopair
dc.subjectepipolarity
dc.subjectface recognition
dc.subjectdisparity
dc.subjectneural networks
dc.titleВерификация личности на основе бинокулярной стерео-реконструкции поверхности лица
dc.typeArticle
Файлы
Контейнер файлов
Сейчас показывают 1 - 1 из 1
Загрузка...
Эскиз
Название:
Sandrutski.pdf
Розмер:
372.35 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Описание:
Комплект лицензий
Сейчас показывают 1 - 1 из 1
Загрузка...
Эскиз
Название:
license.txt
Розмер:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Описание: