Распознавание автомобильных номеров с использованием нейронной сети
dc.contributor.author | Калько, А. И. | |
dc.contributor.author | Наранович, О. И. | |
dc.coverage.spatial | Барановичи | ru |
dc.date.accessioned | 2017-03-17T11:10:19Z | |
dc.date.available | 2017-03-17T11:10:19Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.description | Содружество наук. Барановичи-2016 : материалы XII Междунар. науч.-практ. конф. молодых исследователей, Барановичи, 19-20 мая 2016 г. : в 3 ч. : Ч. 2 / М-во образования Респ. Беларусь, Барановичский гос. ун-т, Студенч. науч. о-во БарГУ ; редкол.: А. В. Никишова (гл. ред.) [и др.]. – Барановичи : РИО БарГУ, 2016. – 224 с. | ru |
dc.description.abstract | Целью исследования является разработка алгоритма распознавания государственных регистрационных знаков, свободного от указанных недостатков, и реализации его в программных средствах. | ru |
dc.identifier.citation | Калько, А. И. Распознавание автомобильных номеров с использованием нейронной сети / А. И. Калько, О. И. Наранович // Содружество наук. Барановичи-2016 : материалы XII Междунар. науч.-практ. конф. молодых исследователей, Барановичи, 19-20 мая 2016 г. : в 3 ч. : Ч. 2 / М-во образования Респ. Беларусь, Барановичский гос. ун-т, Студенч. науч. о-во БарГУ ; редкол.: А. В. Никишова (гл. ред.) [и др.]. – Барановичи : РИО БарГУ, 2016. – С. 82–84. | ru |
dc.identifier.other | ББК 32.81 | |
dc.identifier.uri | https://rep.barsu.by/handle/data/1712 | |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | РИО БарГУ | ru |
dc.subject | распознавание автомобильных номеров | ru |
dc.subject | информационные технологии | ru |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.title | Распознавание автомобильных номеров с использованием нейронной сети | ru |
dc.type | Article | ru |
Файлы
Контейнер файлов
1 - 1 из 1
Загрузка...
- Название:
- Raspoznavanie avtomobilnyh nomerov s ispolzovaniem nejronnoj seti.pdf
- Розмер:
- 853.38 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Описание:
- основной текст
Комплект лицензий
1 - 1 из 1
Загрузка...
- Название:
- license.txt
- Розмер:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Описание: