Показать по автору "Parfievich, A. N."

Сейчас показывают 1 - 3 из 3
  • Эскиз недоступен
    Элемент
    Исследование стали Х12МФ после поверхностного плазменного упрочнения
    (БарГУ, 2025) Веремейчик, А. И.; Сазонов, М. И.; Парфиевич, А. Н.; Онысько, С. Р.; Хвисевич, В. М.; Желткович, А. Е.; Хеук, М. В.; Мартынов, А. В.; Verameichyk, A. I.; Sazonov, M. I.; Parfievich, A. N.; Onysko, S. R.; Khvisevich, V. M.; Zheltkovich, A. E.; Heuk, M. V.; Martynov, A. V.
    Повышение ресурсa работы штамповой оснастки, металлообрабатывающего инструмента, деталей машин и механизмов является актуальной проблемой. Одним из таких методов является использование термообработки поверхностей плазменными источниками нагрева, которые не требуют нагрева всей детали, а лишь модифицируют ее поверхностные слои, оставляя свойства сердцевины неизменными благодаря высоким скоростям нагрева-охлаждения. В статье проведены экспериментальные исследования влияния поверхностного плазменного упрочнения на свойства стали Х12МФ. Определена микротвердость образцов, построены профилограммы и топография поверхности после обработки с оплавлением и без оплавления. Для определения температурного поля и установления оптимальных режимов термообработки выполнено компьютерное моделирование процесса поверхностного упрочнения в среде ANSYS Workbench. По результатам решения задачи теплопроводности получено распределение температуры в зоне термического влияния лазерного луча, зависимости температуры от времени и координат. Increasing the service life of stamping tooling, metalworking tools, machine parts, and mechanisms is a pressing issue. One such method is surface heat treatment using plasma heat sources, which do not require heating the entire part but merely modify its surface layers, leaving the core properties unchanged due to high heating and cooling rates. This article presents an experimental study of the effect of surface plasma hardening on the properties of СR12MOV steel. The microhardness of the samples was determined, and profilograms and surface topographies were constructed after processing with and without reflow. Computer modeling of the surface hardening process in ANSYS Workbench was performed to determine the temperature field and establish optimal heat treatment conditions. Based on the thermal conductivity problem, the temperature distribution in the heat-affected zone of the laser beam, as well as the temperature dependence on time and coordinates, were obtained.
  • Эскиз недоступен
    Элемент
    Нейросетевой подход к классификации технического состояния зубчатых передач в составе многовальных приводов на основе анализа акустического сигнала
    (БарГУ, 2025) Парфиевич, А. Н.; Сокол, В. А.; Саливончик, Ю. Н.; Parfievich, A. N.; Sokol, V. A.; Salivonchik, Yu. N.
    В статье представлен нейросетевой подход к диагностике состояния зубчатых передач в составе многовальных приводов на основе анализа акустического сигнала. Предложена комплексная система, объединяющая аппаратно-программный комплекс для регистрации и обработки акустических сигналов и многослойную нейронную сеть с элементами самоорганизующейся карты Кохонена для классификации состояний. В ходе экспериментов исследовались пять состояний зубчатого колеса: от эталонного до полного отсутствия зуба, включая промежуточные дефекты (25 % длины зуба отсутствует, 50 % длины зуба отсутствует, 75 % длины зуба отсутствует). Для каждого состояния проведено по 25 измерений, сформирован обучающий набор из 125 примеров с 60 диагностическими признаками, извлеченными из спектра сигнала. Признаки включают амплитуды низкочастотных составляющих, кратных частоте вращения валов, частот зацепления и их боковых полос. Сеть была обучена с использованием размеченных данных, а её архитектура позволила эффективно кластеризовать и классифицировать состояния. Экспериментальные результаты показали высокую общую точность классификации - 92,2 %. Наилучшие результаты достигнуты для промежуточных дефектов (100 %), несколько ниже - для эталонного состояния и полного отсутствия зуба. Выявлено, что недостаточная однородность обучающей выборки для крайних состояний влияет на точность. Работа демонстрирует эффективность применения нейронных сетей с самоорганизацией для автоматизации диагностики, повышения достоверности и оперативности выявления дефектов в сложных механических системах. The article presents a neural network approach to diagnosing the condition of gear pairs within multi-shaft drives based on acoustic signal analysis. A comprehensive system is proposed, combining hardware and software for the registration and processing of acoustic signals with a multi-layer neural network featuring elements of a self-organizing Kohonen map for state classification. During the experiments, five states of the gear were investigated: from the benchmark condition to complete tooth loss, including intermediate defects (25 %, 50 % and 75 % of tooth length missing). For each state, 25 measurements were taken, creating a training set of 125 examples with 60 diagnostic features extracted from the signal spectrum. The features include amplitudes of low-frequency components, multiples of the shaft rotation frequency, engagement frequencies, and their sidebands. The network was trained using labeled data, and its architecture allowed for effective clustering and classification of states. Experimental results showed a high overall classification accuracy of 92.2 %. The best results were achieved for intermediate defects (100 %), while slightly lower accuracy was noted for the benchmark condition and complete tooth loss. It was found that insufficient homogeneity of the training sample for extreme states affects accuracy. This work demonstrates the effectiveness of using self-organizing neural networks for automating diagnostics, enhancing reliability, and improving the promptness of defect detection in complex mechanical systems.
  • Эскиз недоступен
    Элемент
    Создание модифицированного полунавесного почвообрабатывающе-посевного агрегата с пассивными рабочими органами шириной 6 м и внедрение его в условиях Брестской области
    (БарГУ, 2025) Савчук, С. В.; Парфиевич, А. Н.; Медведев, О. А.; Savchuk, S. V.; Parfievich, A. N.; Medvedev, O. A.
    Разработан модифицированный полунавесной почвообрабатывающе-посевной агрегат АМПШ-6 «Берестье» шириной захвата 6 м для условий Брестской области. Целью исследования является устранение недостатков серийного агрегата АППМ-6 и повышение эффективности посевных работ. Выявлены ключевые проблемы: высокое удельное давление на почву, малый объём семенного бункера, неэффективная система уплотнения и отсутствие интеграции с системами точного земледелия. Предложены технические решения: шахматное расположение уплотняющих колёс увеличенных размеров, повышающее проходимость и снижающее сопротивление; увеличение объёма бункера до 4 200 л для роста коэффициента использования рабочего времени; внедрение электронной системы управления с GPS-навигацией и режимом изменяемой нормы высева; гидравлическая регулировка глубины обработки и усовершенствованная система подачи семян. Агрегат обеспечивает снижение себестоимости работ на 15…18 %, рост урожайности - на 5…7 %, экономию топлива и импортозамещение. Конструкция адаптирована к тяжёлым и переувлажнённым почвам, способствует снижению антропогенной нагрузки. АМПШ-6 «Берестье» представляет собой перспективное решение для развития отечественного сельскохозяйственного машиностроения и может стать основой новой линейки высокотехнологичной посевной техники. A modified semi-mounted tillage-seeding aggregate AMPSH-6 “Berestyeˮ with a 6 m working width has been developed for the conditions of Brest Region. The purpose of the research is to eliminate the drawbacks of the serial APPM-6 unit and improve the efficiency of sowing operations. Key problems have been identified: high specific soil pressure, small seed hopper capacity, inefficient compaction system, and lack of integration with precision farming systems. Proposed technical solutions include: staggered arrangement of larger-sized press wheels, improving pass ability and reducing resistance; increasing hopper capacity to 4 200 liters to improve operational time utilization; introduction of an electronic control system with GPS navigation and variable rate seeding mode; hydraulic depth adjustment; and an improved seed delivery system. The unit ensures a 15…18 % reduction in operating costs, a 5…7 % increase in crop yields, fuel savings, and import substitution. The design is adapted to heavy and waterlogged soils and helps reduce anthropogenic impact. The AMPSH-6 “Berestyeˮ represents a promising solution for the development of domestic agricultural machinery and can become the basis for a new line of high-tech seeding equipment.