Показать по автору "Трокоз, Д. А."

Сейчас показывают 1 - 3 из 3
  • Эскиз недоступен
    Элемент
    Программный компонент модуля обучения широких нейронных сетей для идентификации пользователя
    (2022) Трокоз, Д. А.; Сергина, И. Г.; Калько, А. И.; Наранович, О. И.; Шапович, Е. Г.; Шах, А. В.
    Программный компонент модуля обучения широких нейронных сетей для идентификации пользователя является основным компонентом для обучения широких нейронных сетей для идентификации пользователя, который реализован с помощью вычислений алгебры гиперразмерных двоичных векторов. Данный компонент получает данные от внешнего модуля системы, с помощью алгебры гиперразмерных векторов преобразует их в гиперразмерное представление. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Windows 7/8/10.
  • Эскиз недоступен
    Элемент
    Программный компонент поддержки алгебры гиперразмерных векторов для идентификации пользователя
    (2022) Трокоз, Д. А.; Сергина, И. Г.; Калько, А. И.; Наранович, О. И.; Шапович, Е. Г.; Шах, А. В.
    Программа предназначена для преобразования позиционно-структурированных двоичных данных, значения которых не связаны между собой, в вектор с помощью кодирования алгебры гиперразмерных векторов. В данном компоненте используется архитектурный стиль взаимодействия компонентов для распределенных систем. Программа поддерживает следующие функции: формирует начальную подборку данных, добавление и удаление значений для заданного класса, создание результирующего вектора. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПЭВМ. ОС: Windows 7/8/10.
  • Эскиз недоступен
    Элемент
    Программный модуль биометрической идентификации пользователя с использованием глубоких нейронных сетей
    (2022) Трокоз, Д. А.; Сергина, И. Г.; Калько, А. И.; Наранович, О. И.; Шапович, Е. Г.; Шах, А. В.
    Программа предназначена для идентификации зарегистрированного пользователя с помощью классификации, используя динамические биометрические методы аутентификации пользователя. В программе многослойная нейронная сеть, которая имеет несколько входов, их число зависит от размера параметрической модели, и один двоичный выход. Также от размера параметрической модели зависит количество нейронов, которые имеют прямую зависимость друг от друга. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: MS Windows 7/8/10.